전체교육과정
대한민국 대표 교육 컨설팅 파트너 ENI교육원
전체교육과정
[2022] 빅데이터는 나의 친구_나도 빅데이터 전문가

교육소개
빅데이터의 역할 및 기초 원리들을 학습할 수 있으며, 빅데이터 활용 부문에 대해 학습할 수 있다.
빅데이터의 역할 및 기초 원리들을 학습할 수 있으며, 빅데이터 활용 부문에 대해 학습할 수 있다.
과정분류 | : 디지털융합과정 |
---|---|
교육과정 | :[2022] 빅데이터는 나의 친구_나도 빅데이터 전문가 |
학습기간 | : 1개월 (총 19시간) |
학습방법 | : 웹기반을 바탕으로 학습을 제공하고 있습니다. |
정원 | : 9999 명 |
수강료 | : 123,200원 |
환급액안내 | :
우선지원기업 123,200원 1000명 미만 대기업 123,200원 1000명 이상 대기업 73,920원 |
학습목표
1. 빅데이터로 변화되는 우리의 일상에 대해 알 수 있다.
2. 빅데이터의 정의에 대해 알 수 있다.
3. 데이터 및 빅데이터 발달사에 대해 알 수 있다.
4. 국가 데이터 정책에 대해 알 수 있다.
5. 스마트 시티로 변화되는 일상에 대해 알 수 있다.
6. 주요 선진국 및 정부의 스마트 시티 정책을 알 수 있다.
7. 공공부문 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.
8. 빅데이터를 활용한 기업의 마케팅에 대해 알 수 있다.
9. 빅데이터의 제조부문 활용을 알 수 있다.
10. 보건의료부문 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.
11. 통신, 에너지, 금융, 항공, 교육부문의 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.
12. 빅데이터를 활용한 창업에 대해 알 수 있다.
13. 빅데이터 분석 기법에 대해 알 수 있다.
14. 인공지능의 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.
15. 빅데이터 시각화 기술에 대해 알 수 있다.
16. 빅데이터와 사물인터넷에 대해 알 수 있다.
17. 빅데이터 저장과 정부의 데이터 댐 정책에 대해 알 수 있다.
18. 빅데이터 분석가에 대해 알 수 있다.
2. 빅데이터의 정의에 대해 알 수 있다.
3. 데이터 및 빅데이터 발달사에 대해 알 수 있다.
4. 국가 데이터 정책에 대해 알 수 있다.
5. 스마트 시티로 변화되는 일상에 대해 알 수 있다.
6. 주요 선진국 및 정부의 스마트 시티 정책을 알 수 있다.
7. 공공부문 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.
8. 빅데이터를 활용한 기업의 마케팅에 대해 알 수 있다.
9. 빅데이터의 제조부문 활용을 알 수 있다.
10. 보건의료부문 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.
11. 통신, 에너지, 금융, 항공, 교육부문의 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.
12. 빅데이터를 활용한 창업에 대해 알 수 있다.
13. 빅데이터 분석 기법에 대해 알 수 있다.
14. 인공지능의 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.
15. 빅데이터 시각화 기술에 대해 알 수 있다.
16. 빅데이터와 사물인터넷에 대해 알 수 있다.
17. 빅데이터 저장과 정부의 데이터 댐 정책에 대해 알 수 있다.
18. 빅데이터 분석가에 대해 알 수 있다.
학습대상자
디지털 신기술분야에 대한 직무능력향상을 필요로 하는 고용 보험 가입 사업장의 근로자 및 채용예정자
차시소개
1. 프롤로그
2. 빅데이터로 변화되는 우리의 일상
3. 빅데이터가 뭐길래 난리야?
4. 빅데이터는 어떻게 등장했지?
5. 국가 데이터 정책_대한민국 데이터 119 프로젝트
6. 빅데이터가 꿈꾸는 미래_스마트시티를 중심으로 _ 1부
7. 빅데이터가 꿈꾸는 미래_스마트시티를 중심으로 _ 2부
8. 정부는 빅데이터로 뭘 할까?_공공부문
9. 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_마케팅부문
10. 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_제조부문
11. 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_의료부문
12. 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_통신, 에너지, 금융, 항공, 교육부문
13. 나는 빅데이터로 뭘 할까?_창업
14. 누구나 알 수 있는 빅데이터 분석기법
15. 데이터가 스스로 답한다_AI
16. 맛만 보는 빅데이터 시각화 기술
17. 필요한 데이터는 나에게 맡겨라_IoT
18. 데이터 저장의 새로운 패러다임_Data Lake
19. 마지막으로 빅데이터 분석가가 되려면?
2. 빅데이터로 변화되는 우리의 일상
3. 빅데이터가 뭐길래 난리야?
4. 빅데이터는 어떻게 등장했지?
5. 국가 데이터 정책_대한민국 데이터 119 프로젝트
6. 빅데이터가 꿈꾸는 미래_스마트시티를 중심으로 _ 1부
7. 빅데이터가 꿈꾸는 미래_스마트시티를 중심으로 _ 2부
8. 정부는 빅데이터로 뭘 할까?_공공부문
9. 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_마케팅부문
10. 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_제조부문
11. 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_의료부문
12. 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_통신, 에너지, 금융, 항공, 교육부문
13. 나는 빅데이터로 뭘 할까?_창업
14. 누구나 알 수 있는 빅데이터 분석기법
15. 데이터가 스스로 답한다_AI
16. 맛만 보는 빅데이터 시각화 기술
17. 필요한 데이터는 나에게 맡겨라_IoT
18. 데이터 저장의 새로운 패러다임_Data Lake
19. 마지막으로 빅데이터 분석가가 되려면?
교육전문가
수료기준
평가종류 | 평가 | 과제 | 총점 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
진행단계평가 | 시험 | |||||||||
문제유형 | 사지선다형 | 진위형 | 사지선다형 | 단답형 | 서술형 | 논술형 | 서술형 | 논술형 | 과제 | |
문항 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 평가 : 0점 과제 : 100점 |
배점 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | |
평가수료기준 | 평가(평가+과제), 합산 평균 50점 이상 | |||||||||
과제수료기준 | 평가(평가+과제), 합산 평균 50점 이상 | |||||||||
답안제출 | 매월 1회 |
* 평가 및 과제(응시 자격조건: 진도율 80% 이상 수강 시)
* 제한시간
- 평가 : 1시간
- 과제 : 없음
학습후기
* 건전한 토론문화와 양질의 댓글문화를 위해 타인에게 불쾌감을 주는 욕설 및 비하하는 글은 삭제처리 됩니다.